Исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско (UCSF) добились успеха в области нейропротезирования. Их работа позволила человеку, который не может говорить, генерировать предложения с помощью своего разума. Прогресс был достигнут благодаря импланту, расшифровывающего полные предложения, исходя из данных активности мозга. Об этом сообщил «TNW».
Ученые протестировали систему на тридцатилетнем мужчине, который в подростковом возрасте перенес инсульт ствола мозга, после чего не мог говорить. Теперь он общается, используя указатель, прикрепленный к бейсболке, чтобы отображать буквы на экране.
Мужчина, попросивший называть его Вravo1, стал первым участником клинических испытаний новой технологии. Хирургическим путем ему имплантировали электродный массив высокой плотности над речевой моторной корой. Затем имплант был подключен к компьютеру через порт в голове Вravo1.
В течение нескольких месяцев команда ученых записывала активность мозга Вravo1, когда он пытался произнести список из 50 распространенных слов, таких как: вода, семья и хорошо. В совокупности, из этого словарного запаса можно составить более 1000 предложений.
Когда он «говорил», модели нейронных сетей различали неврологические сигналы, чтобы определить, какие слова он пытался сказать. Таким образом, они смогли составить более 1000 предложений.
Затем Вravo1 попросили мысленно сказать разные короткие предложения, состоящие из 50 слов. Эти слова декодировались на основе его мозговой активности на экране. После экспериментов, ученые они спросили мужчину: «Как ты сегодня?» на экране появился его ответ: «Я очень хорош».
Ученые считают, что это первый случай, когда мозговая активность парализованного человека была расшифрована в полные слова. Нейрохирург UCSF Эдвард Чанг сказал:
«Это дает большие надежды на восстановление коммуникации путем задействования естественных речевых механизмов мозга. С помощью речи мы, обычно, передаем информацию с очень высокой скоростью — до 150 или 200 слов в минуту. Переход прямо к словам, как мы делаем здесь, имеет большие преимущества, потому что он ближе к тому, как мы обычно говорим.
Однако система пока подвержена ошибкам. Слова были декодированы со средней точностью 74% при скорости 15 слов в минуту, и достигли максимальной точности 93% при скорости 18 слов в минуту».
Сейчас ученые пытаются улучшить словарный запас своей системы и увеличить распознавание при высокой скорости речи. Их открытие может восстановить полноценное общение для тысяч людей, которые ежегодно теряют способность говорить.